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福利来袭,当下最火的大数据视频教程(内附1T免费实战学习资料)

2019-07-19来源:小王聊社会

大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。

一、大数据人才需求及现状分析

随着国家重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。到2020年,企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展,我国需要更多的数据人才。

人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。

目前,一个大数据工程师的月薪轻松过万,一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等,而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万

PS:各大招聘网站的岗位需求

前程无忧大数据岗位搜索,共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索,共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索,共1000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索,共500+个职位满足条件。

大数据开发是大数据技术的基础,学习起来相对轻松一些,薪资也是令人满意的。

从上图可以看出在2017年3月开始,数据有一个飙升,到今年七月份一共出现了三次高峰期,平均需求量也是在持续上涨,可见大数据开发工程师在市场上是备受欢迎的!

高薪只要你敢想,敢付出,还害怕高薪的人不是自己吗?

二、转型大数据适合的人群

1、Java

Java,以及基于Java的框架,被发现俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。 如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统,那么Java往往是你的最佳选择。

2、Python

Python往往在大数据处理框架中得到支持。

3、R

R语言已经成为了数据科学的宠儿。

4、Hadoop和Hive

技术层面来说,大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)基本都是用JAVA语言完成,即使你没有学过JAVA上手 Hadoop也是可以的。

三、大数据不受年龄限制/开发就业方向

大数据开发这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

      

数据库工程师主要是做数据库的sql开发、维护;

大数据工程师主要是做数据的提取、解析、计算、分析。


数据库工程师入门门槛相对较低,了解各个数据库的基础特性,学习一些入门书籍,就可以入行,后续可以往DBA的方向发展;

大数据工程师,入门门槛较高,要掌握很多的大数据算法、开源框架,并且,由于需要海量的数据进行测试,所以在有大数据量的公司里,大数据工程师更能得到快速的提升。在待遇方面,大数据工程师目前待遇比较好。


在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景,有远见的人,早已给自己安排了后路。


四、大数据免费学习资源推荐(名额仅限99)

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五、如何系统高效地学习大数据

对于大多数人来说,只有通过系统高效参加大数据培训后,才能成为大数据领域专业精英人士。

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